Data Warehouse

Nama                   : Ni Made Candra Puspita Dewi NIM                     : 1805551079 Dosen Pengampu : I Putu Agus Eka Pratama, S.T., M.T. Mata Kuliah         : Data Warehouse Program Studi      : Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana Terdapat perbedaan mendasar antara data yang tersimpan pada database biasa dengan data yang tersimpan pada Data Warehouse. Hal ini disebabkan karena data- data pada Data Warehouse selain bertujuan untuk historis, juga digunakan untuk menganalisa data. Solusi dari masalah ini adalah bagaimana melihat data dari berbagai dimensi yang berbeda- beda. A . Data Mart Data Mart merupakan sub bagian dari Data Warehouse keseluruhan sebagai sebuah struktur data, yang di dalamnya memuat data, guna memudahkan pengguna akhir di dalam mengakses data dari Data Warehouse sesuai kebutuhan ataupun untuk analisa data. Data Mart juga dapat didefinisikan sebagai unit (bagian) dari Data Warehouse secara keseluruhan yang berada pada

Nama                   : Ni Made Candra Puspita Dewi NIM                     : 1805551079 Dosen Pengampu : I Putu Agus Eka Pratama, S.T., M.T. Mata Kuliah         : Data Warehouse Program Studi      : Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana A. Bill Inmon VS Ralph Kimball                Pengertian Data Warehouse menurut Bill Inmon dan Ralph Kimball memiliki beberapa poin perbedaan yang nantinya perbedaan tersebut akan saling melengkapi antara satu dengan yang lainnya, diantaranya sebagai berikut. 1.   Bill Inmon Bill Inmon menyatakan bahwa Data Warehouse memiliki enam buah sifat utama diantaranya adalah berorientasi subjek ( Subject Oriented ), terintegrasi ( Integrated ), berorientasi kepada proses ( Process Oriented ), Time Variant , dapat diakses dengan mudah ( Accesible ), dan bersifat Non Volatile . Enam buah sifat utama tersebut yang mendasari adanya Teknologi Big Data saat ini. 2. Ralph Kimball Ralph Kimball menyatakan bahwa Data Warehouse men