Postingan

Data Warehouse dan Cloud Computing (Cloud Warehousing)

Nama                   : Ni Made Candra Puspita Dewi NIM                     : 1805551079 Dosen Pengampu : I Putu Agus Eka Pratama, S.T., M.T. Mata Kuliah         : Data Warehouse Program Studi      : Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana   A.                      Cloud Computing Komputasi awan ( cloud computing; cloud ) adalah sebuah bentuk layanan yang membuka peluang untuk dapat hadir dimanapun, memberikan kenyamanan, akses jaringan sesuai permintaan ( on-demand ) ke lokasi sumber daya komputasi terkonfigurasi (misalnya, jaringan,  server , penyimpanan, aplikasi, dan layanan), yang dapat dengan cepat dijalankan dan diluncurkan, dengan ...

Data Warehouse dan Business Intelligence (BI) beserta BI Tool

Nama                   : Ni Made Candra Puspita Dewi NIM                     : 1805551079 Dosen Pengampu : I Putu Agus Eka Pratama, S.T., M.T. Mata Kuliah         : Data Warehouse Program Studi      : Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana   A.                     Pengertian Business Intelligence Secara umum Business Intelligence (BI) dapat diartikan sebagai sebuah konsep, pendekatan, strategi, ide, pola pikir, dan paradigma di bidang teknologi informasi, untuk mengumpulkan sebanyak mungkin informasi dari data yang tersedia, untuk membantu jalannya bisnis dan proses bisnis pada organisasi (terutama organisasi berupa perusahaan), dengan menyediakan d...

Data Warehouse dan Integrasi Data

Nama                   : Ni Made Candra Puspita Dewi NIM                     : 1805551079 Dosen Pengampu : I Putu Agus Eka Pratama, S.T., M.T. Mata Kuliah         : Data Warehouse Program Studi      : Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana Integrasi merupakan suatu proses pembaruan yang dialami oleh sebuah sistem, dimana dalam proses pembaruan tersebut terdapat aktivitas pengumpulan serta penggabungan sehingga nantinya suatu sistem dapat terbentuk menjadi suatu kesatuan sistem yang utuh. Secara umum, integrasi dapat dilakukan pada tiga level yang berbeda yaitu Level Data, Level Aplikasi, dan Level Middleware. 1.                      Level Data Integ...

DATA MULTI DIMENSI PADA DATA WAREHOUSE

Gambar
Nama                   : Ni Made Candra Puspita Dewi NIM                     : 1805551079 Dosen Pengampu : I Putu Agus Eka Pratama, S.T., M.T. Mata Kuliah         : Data Warehouse Program Studi      : Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana Terdapat perbedaan mendasar antara data yang tersimpan pada database biasa dengan data yang tersimpan pada Data Warehouse. Hal ini disebabkan karena data- data pada Data Warehouse selain bertujuan untuk historis, juga digunakan untuk menganalisa data. Solusi dari masalah ini adalah bagaimana melihat data dari berbagai dimensi yang berbeda- beda. A . Data Mart Data Mart merupakan sub bagian dari Data Warehouse keseluruhan sebagai sebuah struktur data, yang di dalamnya memuat data...