Data Warehouse dan Integrasi Data

Nama                   : Ni Made Candra Puspita Dewi
NIM                     : 1805551079
Dosen Pengampu : I Putu Agus Eka Pratama, S.T., M.T.
Mata Kuliah         : Data Warehouse
Program Studi      : Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana


Integrasi merupakan suatu proses pembaruan yang dialami oleh sebuah sistem, dimana dalam proses pembaruan tersebut terdapat aktivitas pengumpulan serta penggabungan sehingga nantinya suatu sistem dapat terbentuk menjadi suatu kesatuan sistem yang utuh. Secara umum, integrasi dapat dilakukan pada tiga level yang berbeda yaitu Level Data, Level Aplikasi, dan Level Middleware.

1.                    Level Data

Integrasi di Level Data merupakan suatu proses penggabungan data dari berbagai database, yang nantinya berbagai data tersebut akan dikumpulkan atau digabungkan menjadi satu ke dalam media penyimpanan atau gudang data (warehouse). Terdapat tiga hal yang menjadi patokan dalam melakukan integrasi di level data. Tiga hal yang perlu diperhatikan dalam melakukan integrasi atau penggabungan dua atau lebih data dalam satu wadah Data Warehouse yang sama yaitu format data, struktur data, dan sumber data. Format, struktur, dan sumber data yang berbeda-beda akan disesuaikan dan digabungkan terlebih dahulu agar menjadi data yang utuh, sehingga dapat mempermudah proses integrasi nantinya. Integrasi di level data ini perlu diterapkan pada sebuah Data Warehouse untuk mencapai tiga tujuan diantaranya sebagai berikut.

a.   Analisa Data, dimana integrasi data dari berbagai sumber dengan format dan struktur yang berbeda akan memudahkan pengguna untuk melakukan slicing data karena sebelumnya format dan struktur telah diseragamkan.

b.    Pola yang dimaksud adalah tujuan memperoleh knowledge melalui proses mining.

c.  Decision Making atau penentuan keputusan, merupakan tujuan lain dari integrasi data. Data yang telah terintegrasi dari berbagai sumber mampu memperkaya informasi yang didapatkan melalui report, hal ini akan mempermudah proses pengambilan keputusan atau decision making di suatu instansi.


2.                   Integrasi di Level Aplikasi

Intergrasi di level Aplikasi merupakan suatu proses intergasi yang dilakukan pada dua buah aplikasi atau lebih pada suatu organisasi. Integrasi di level aplikasi ini bertujuan untuk mempermudah user dalam melakukan perturakan data dan informasi antar aplikasi.

3.                   Integrasi Di Level Middleware

Integrasi di level middleware merupakan jenis perangkat lunak komputer yang dapat digunakan sebagai penghubung dan memfasilitasi proses integrasi aplikasi-aplikasi yang berjalan diatas dengan perangkat keras yang berjalan dilayer bawah, dimana penghubung keduanya adalah sistem operasi, dengan tujuan untuk membantu dalam pembuatan pengembangan aplikasi yang sederhana.

 

Contoh Studi Kasus pada Data Warehouse Terintegrasi

Studi kasus data warehouse yang melakukan integrasi di level data dan aplikasi, untuk kebutuhan analisa dan pengambilan keputusan terkait dengan pajak dan wajib pajak yaitu DAWET oleh Dirjen Pajak. Melalui DAWET, data dari wajib pajak dan kemungkinan penipuan pajak dapat dengan cepat diketahui, dilacak, dan diberikan solusi yang tepat. Teknologi ini menerapkan kombinasi dari Data Warehouse dan juga Big Data sebab data yang disimpan semakin kompleks dari sisi format, jenis, dan strukturnya.


Reference :
I Putu Agus Eka Pratama. Handbook Data Warehouse. Informatika. Bandung. 2017

Komentar

Postingan populer dari blog ini

ARSITEKTUR DATA WAREHOUSE

Data Warehouse dan Cloud Computing (Cloud Warehousing)