Postingan

Menampilkan postingan dari November, 2020

Data Warehouse dan Business Intelligence (BI) beserta BI Tool

Nama                   : Ni Made Candra Puspita Dewi NIM                     : 1805551079 Dosen Pengampu : I Putu Agus Eka Pratama, S.T., M.T. Mata Kuliah         : Data Warehouse Program Studi      : Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana   A.                     Pengertian Business Intelligence Secara umum Business Intelligence (BI) dapat diartikan sebagai sebuah konsep, pendekatan, strategi, ide, pola pikir, dan paradigma di bidang teknologi informasi, untuk mengumpulkan sebanyak mungkin informasi dari data yang tersedia, untuk membantu jalannya bisnis dan proses bisnis pada organisasi (terutama organisasi berupa perusahaan), dengan menyediakan dukungan untuk pengumpulan data ( Data Gathering ), pembersihan data dari atribut dan hal - hal yang tidak relevan ( Cleansing ), integrasi data, analisa data, dan berbagi data, sehingga membantu di dalam penyajian keputusan yang baik, tepat, dan berkualitas pada perusahaan, memanfaatkan teknologi yang berhubungan

Data Warehouse dan Integrasi Data

Nama                   : Ni Made Candra Puspita Dewi NIM                     : 1805551079 Dosen Pengampu : I Putu Agus Eka Pratama, S.T., M.T. Mata Kuliah         : Data Warehouse Program Studi      : Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Udayana Integrasi merupakan suatu proses pembaruan yang dialami oleh sebuah sistem, dimana dalam proses pembaruan tersebut terdapat aktivitas pengumpulan serta penggabungan sehingga nantinya suatu sistem dapat terbentuk menjadi suatu kesatuan sistem yang utuh. Secara umum, integrasi dapat dilakukan pada tiga level yang berbeda yaitu Level Data, Level Aplikasi, dan Level Middleware. 1.                      Level Data Integrasi di Level Data merupakan suatu proses penggabungan data dari berbagai database , yang nantinya berbagai data tersebut akan dikumpulkan atau digabungkan menjadi satu ke dalam media penyimpanan atau gudang data ( warehouse ). Terdapat tiga hal yang menjadi patokan dalam melakukan integrasi di level data. Tiga h